Отправить вопрос +7 (495) 966-08-09

Ваш город: Москва

x
  • Москва
  • Казань
  • Красноярск
  • Владивосток
  • Владимир
  • Калуга
  • Кемерово
  • Санкт-Петербург
  • Новосибирск
  • Омск
  • Пермь
  • Саратов

27.09.2018

Системы охлаждения цифровых центров Google полностью автоматизированы

Дата-центр GoogleЗнаменитая американская корпорация провела полную модернизацию оборудования и инженерных сетей в помещениях своих дата-центров. Особый оригинальный алгоритм на основе искусственных нейронных сетей был разработан специалистами британской компании DeepMind, входящей в холдинг Alphabet Inc и специализирующейся на изучении искусственного интеллекта. Программа один раз в несколько минут проводит оценивание состояния серверов охлаждения, просчитывая и рекомендуя оптимальные параметры для последующей работы. При этом учитывается наиболее комфортная температура в стабильном режиме с точки зрения максимально экономного расходования электроэнергии.

Через 60 дней работы новый алгоритм продемонстрировал снижение расходов электричества на 30%. Это особенно актуально для крупных IT-концернов, в центрах которых одновременно работает множество высокопроизводительной аппаратуры. Она выделяет огромное количество тепловой энергии, требующей своевременного отведения. Как показывает практика, основная статься расходов на содержание компаний по хранению и обработке данных приходится именно на охлаждение серверов.

С целью понижения затрат на энергопотребление британские специалисты два года назад активно привлекать экспертов по машинному обучению. Новая нейронная сеть дает уникальную возможность целиком автоматизировать процессы охлаждения. Каждые несколько минут осуществляется съемка параметров, поступающих впоследствии на нейронные анализаторы. Компьютерный интеллект, прошедший предварительное обучение в течение двух лет, способен выбрать оптимальные параметры для настройки нужного температурного режима при минимизации затрат на электричество.

Так как, система функционирует пока в тестовом режиме, за ее надлежащей работой наблюдает «живой» персонал. В случае необходимости сеть может быть выключена в кратчайшие сроки для обеспечения безопасности. После окончания испытания нейросеть планируют применять в других отраслях современной промышленности, где используются высокие технологии.